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對數據保持敏感將成為未來職場人的分水嶺

來源:中國數據分析行業網 | 時間:2019-09-03 | 作者:數據委

 

那么,對數據保持敏感、將數據的價值最大化的數據分析能力就成了職場人提升業務能力或者擴寬職場可能性的必備素質和技能。

 

拿到任務,一部分人毫無頭緒,一臉茫然。一部分人一頭扎進數據中,盲目行動!這就會導致...

 

好的商業數據分析應該是:

 

因此,想要掌握數據分析的邏輯、從數據中提煉商業洞察,要掌握系統化的商業分析流程。通過高效表達SCQA模型清楚的框定分析思路。

 

Situation: 現狀分析

首先,根據數據去描述現狀,這里的描述要盡量具體;比如:時間、地點、人物、發生了什么現象以及現象達到何種程度。

 

問題:這張表格可以推斷出哪些主要數據發現?

 

答案

 

全國Q1的銷售表現優異:超出指標18%;

北區超出指標18%,與全國水平持平;

南區表現較弱,超出指標14%,與全國水平比較有差異;

南區未達到全國平均水平是由于2月和3月未達標,主要問題是果汁和瓶裝水的銷售表現欠佳;

我們要高度注意:Q1全國的銷量在下滑;

 

但是,數據中發現的現狀,并不能成為您的商業分析問題。現狀數據只是確認發生的事實,我們必須要問“那又怎么樣”?這才是將現狀直接連接到“沖突”和“問題”,從而尋找答案。

 

怎樣篩選出應該進一步分析的問題?眾多的現狀數據點是否有值得進一步分析的商業問題?判斷依據是什么?這就需要從以下三個維度分析:數據影響力、商業意義和報告受眾。

 

Complication: 探索沖突

沖突是問題或者障礙,是現狀與期望的落差。這個落差并非只是不良狀態,也有可能是因為超過了預期,證明這是個千載難逢的機會。但沖突的尋找一定要對照“標桿” :

 

簡單來說,例如A公司歷年的銷售成長為25%, 5年內翻了3 翻(這就是現狀);但是品類與競爭對手同期增長更快,達到了60%(這才是沖突);

 

所以如果你是銷售經理就需要分析:我們的業務出了什么問題?怎么會這么糟糕?

 

Question: 定義問題

針對沖突提出疑問,這是一個將沖突轉變為解決問題的過程。

 

4W思維:When (時間推進法)、Where (地點對比法)、What?? (漏斗分析法)、Why?? (因果結構樹)是定義問題較為常用的分析邏輯。

 

以WHERE(地點對比法)為例,你需要關注隨地點的對比來解釋變化:

 

以WHAT(漏斗分析法)為例,你需要關注誰在推動品類表現:

 

以WHY(因果結構樹)為例,你需要關注銷售恒等式:

 

以及“鋪貨與賣力”矩陣圖:

 

Answer: 解決方案

 

透析數據將結論轉換為洞察和行動方案,強調機會并產生行動才是最終目的!這其中可以通過5個為什么去挖掘表面問題背后的根本原因,4個指標來評估洞察力是否有價值。

 

 

 

5個為什么分析

 

4個指標評估

 

獲取大量的數據,從數據沙礫中找尋到“富礦”遠比數據本身更具意義,透過數據獲取更加全面、精準、實時的商業洞察和決策指導才是關鍵。

 

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